Temporada 2, episodio 17
Mismo modelo, distinta IA: por qué cambia tanto | #217
4 jun 2026Duración del feed: 00:04:05Podcast en español
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De qué hablamos
Por qué dos herramientas con modelos parecidos se comportan de forma distinta: instrucciones, contexto, permisos, herramientas y verificación alrededor del modelo.
Resumen de las notas publicadas; no es una transcripción.
Notas originales del episodio
Dos herramientas pueden usar modelos parecidos y sentirse completamente distintas. La diferencia suele estar en el harness que rodea al modelo: instrucciones, contexto, permisos, herramientas y verificación.
En este episodio explico qué significa harness en IA y por qué cambia tanto la experiencia al pasar de ChatGPT a un agente de código como Codex. La misma petición puede acabar en una explicación, una lista de hipótesis o un cambio hecho después de leer archivos y ejecutar tests.
También hablamos de contexto, agentes, Cursor, Claude Code, permisos, logs y de esa capa de producto que decide qué puede hacer realmente una IA cuando toca el mundo.
Prompt and Play: IA aterrizada, con ejemplos de uso real y preguntas incómodas sobre cómo funcionan las herramientas.
Transcripción
No hay una transcripción revisada disponible. Las notas no recogen todo el audio.