Season 2, episode 17
Mismo modelo, distinta IA: por qué cambia tanto | #217
Jun 4, 2026Feed duration: 00:04:05Podcast in Spanish
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What we discuss
Why tools with similar models behave differently: instructions, context, permissions, tools, and verification around the model.
Summary of the published notes; this is not a transcript.
Original episode notes (Spanish)
Dos herramientas pueden usar modelos parecidos y sentirse completamente distintas. La diferencia suele estar en el harness que rodea al modelo: instrucciones, contexto, permisos, herramientas y verificación.
En este episodio explico qué significa harness en IA y por qué cambia tanto la experiencia al pasar de ChatGPT a un agente de código como Codex. La misma petición puede acabar en una explicación, una lista de hipótesis o un cambio hecho después de leer archivos y ejecutar tests.
También hablamos de contexto, agentes, Cursor, Claude Code, permisos, logs y de esa capa de producto que decide qué puede hacer realmente una IA cuando toca el mundo.
Prompt and Play: IA aterrizada, con ejemplos de uso real y preguntas incómodas sobre cómo funcionan las herramientas.
Transcript
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